Более точная дистанционная оценка толщины снежного покрова

Исследователь из Инсбрука, гидролог и метеоролог Кей Хельфрихт, проанализировал данные лазерных измерительных станций для определения толщины снежного покрова, чтобы выявить и скорректировать ошибки. Работа финансировалась Фондом Готфрида и Веры Вайс, которым управляет Австрийский научный фонд FWF. В исследовании использовались данные более 70 автоматизированных станций Австрийского центрального института метеорологии и геодинамики (ZAMG), оснащённых оптическими сенсорами на основе лазерной технологии, которые измеряют глубину снега каждые десять минут.

Точное измерение количества осадков в виде снега критически важно для горных регионов. Эти данные необходимы для оценки лавинной опасности, планирования расчистки дорог и определения объёмов талой воды, которые существенно влияют на выработку гидроэлектроэнергии. Однако автоматические измерения осадков и высоты снега на открытых ветру участках часто ненадёжны, а ручные замеры проводятся лишь раз в сутки. Как отмечает Хельфрихт, фактическое количество осадков при снегопадах, как правило, недооценивается из-за испарения снега на нагретом приборе или его сноса ветром.

Ключевой задачей является расчёт количества осадков на основе высоты свежевыпавшего снега, для чего необходимо знать его плотность. Плотность свежего снега может сильно варьироваться — преимущественно в диапазоне от 50 до 150 килограммов на кубический метр. Даже ежедневные измерения снеголавинными наблюдателями не обеспечивают достаточной точности, так как снег может осесть до замера из-за тепла, собственного веса или солнечной радиации. В своём проекте Хельфрихт продемонстрировал, что большинство измерений со станций, систематически занижающих данные, можно корректно скорректировать. Эти результаты используются ZAMG для дальнейшего повышения качества измерений осадков, что важно для всех приложений, использующих погодные радары для моделирования количества нового снега.