Искусственный интеллект и глиняные таблички: Пока не идеальное сочетание

Специалист по хеттскому языку, доцент Алвин Клокхорст, скептически оценивает возможности искусственного интеллекта (ИИ) в немедленном переводе древних клинописных текстов. Основные сложности связаны с трёхмерной природой надписей на глиняных табличках и недостаточным объёмом сохранившихся текстов для обучения нейросетей.

Несмотря на эти ограничения, цифровизация открывает новые перспективы для исследований. Немецкие учёные недавно опубликовали цифровой корпус всех существующих хеттских текстов, что позволяет проводить статистический анализ правописания значительно быстрее. Кроме того, новые 3D-сканеры помогают сохранять хрупкие артефакты, включая таблички внутри глиняных конвертов.

Клокхорст надеется, что в будущем ИИ сможет помочь в анализе оцифрованных материалов, например, сопоставляя фрагменты табличек по линиям излома. Однако, по его мнению, проверка результатов всё равно потребует участия человека: «Исследователи, которые сейчас работают над этим, часто имеют процент надёжности до 70%».