Комплексный подход к борьбе с загрязнением в Хьюстоне и за его пределами

Исследователи из Университета Хьюстона впервые применили комбинацию модели Positive Matrix Factorization (PMF) и алгоритма машинного обучения SHAP для точного определения источников загрязнения воздуха в Хьюстоне, одном из самых проблемных по уровню озона городов США. Анализ показал, что в промышленных зонах наибольшее влияние на выбросы оказывает нефтегазовая отрасль, а для общей концентрации озона ключевыми факторами являются коротковолновая радиация и относительная влажность.

Исследование, опубликованное в журнале Environmental Pollution, важно для разработки целевых стратегий по улучшению качества воздуха. Озон на уровне земли вреден для здоровья, вызывая проблемы с дыханием и увеличивая риск сердечных заболеваний. Он образуется в результате фотохимических реакций между соединениями азота (в основном от автомобильных выбросов) и летучими органическими соединениями (ЛОС), источники которых сложнее определить.

«Получив данные о конкретных источниках выбросов и влияющих факторах, мы можем разработать целевые стратегии для снижения выбросов, что, в свою очередь, уменьшит содержание озона в воздухе», — пояснил профессор Юнсу Чой, соавтор исследования. Ученые использовали многолетние данные по ЛОС с мониторинговых станций в промышленной зоне (район Хьюстонского судоходного канала) и в городской черте (район Милби Парк).