Борьба с лесными пожарами с помощью GPS-данных

Новый исследовательский инструмент может помочь прогнозировать поведение людей при эвакуации от лесных пожаров, что потенциально способно спасать жизни и предотвращать травмы.

Инструмент, разработанный международной междисциплинарной группой под руководством Университета Флориды с участием профессора Университета Кентербери Даниэля Нильссона, использует GPS-данные в сочетании с качественными данными для отслеживания перемещений людей в дни до и во время пожара. Эти данные могут помочь руководителям эвакуации оптимально планировать свои действия и распределение ресурсов на будущее.

«Для эффективного планирования и подготовки к будущим событиям важно понимать, как ведут себя люди, например, когда они решают эвакуироваться и какие маршруты выбирают», — говорит профессор Нильссон. Группа стала одной из первых, применивших GPS-данные для изучения эвакуации в условиях лесных пожаров на границе дикой природы и населенных территорий (Wildland-Urban Interface), что позволило взглянуть на проблему с новой перспективы.

Первоначально исследования основывались на опросах после таких событий, как пожар в Пиджин-Вэлли (Новая Зеландия) в 2019 году. Однако ответы могли быть подвержены искажениям из-за неточных воспоминаний или нежелания признавать действия, противоречащие официальным рекомендациям. Пилотное использование GPS-данных было опробовано при изучении пожара Кинкейд 2019 года в округе Сонома (США), который выжег более 300 км² и привел к эвакуации почти 200 000 человек. Анонимизированные данные с мобильных устройств позволили с высокой точностью отследить, когда люди начали эвакуацию, какие маршруты выбрали и сколько проигнорировали предупреждения.

Тем не менее, у GPS-данных есть свои ограничения: они могут отражать поведение преимущественно молодого населения или пассажиров, а не водителей. Поэтому оптимальный метод — использовать их как дополнение к опросам: GPS показывает, что люди сделали, а анкеты — почему.

В настоящее время инструмент используется для постфактум-анализа, но команда работает над моделью прогнозирования эвакуации в реальном времени. Она будет учитывать GPS-данные, погодные условия и социально-демографические факторы, помогая службам экстренного реагирования определять приоритетные районы и оперативно эвакуировать население. В перспективе инструмент может быть применен и при других угрозах, например, цунами.

«Угроза лесных пожаров для населенных пунктов будет только возрастать из-за изменения климата и расширения городов, — отмечает профессор Нильссон. — Широкое применение этого инструмента может иметь значительную национальную и международную пользу, повышая нашу устойчивость к растущим рискам».