Более интенсивные и частые грозы связаны с глобальной климатической изменчивостью
Крупные грозы в южной части Великих равнин США являются одними из самых мощных на Земле. В последние годы эти штормы увеличились по частоте и интенсивности, и новое исследование показывает, что эти изменения связаны с климатической изменчивостью.
Исследование, соавторами которого выступили Кристофер Мопин, Кортни Шумахер и Брендан Роарк из Колледжа геонаук Техасского университета A&M, было недавно опубликовано в Nature Geoscience.
В ходе работы ученые проанализировали изотопы кислорода в сталактитах возрастом 30 000–50 000 лет из пещер Техаса, чтобы понять тенденции прошлых гроз и их продолжительности, используя радиолокационную калибровку изотопов дождевых осадков региона. Они обнаружили, что сдвиги режимов штормов от слабо организованных к сильно организованным в тысячелетних масштабах времени совпадают с известными глобальными резкими климатическими изменениями в последний ледниковый период (около 120 000–11 500 лет назад).
Современный синоптический анализ показал, что грозы на Южных Великих равнинах тесно связаны с изменениями в режимах ветра и влажности, происходящими в гораздо большем масштабе. Понимание этих изменений и корреляций поможет не только реконструировать прошлые грозовые явления, но и прогнозировать будущие паттерны гроз в средних широтах.
«Крупные штормы, покрывающие сотни миль, обеспечивают около 50–80% дождя в Техасе, — отметила Кортни Шумахер. — Эти большие штормы вызывают обедненные изотопные сигнатуры. Нельзя объяснить изменчивость в сталактитах только изменениями температуры».
Кристофер Мопин подчеркнул потенциал пещерных отложений как прокси-архивов: «В Южных Великих равнинах и на юге Техаса, вероятно, тысячи пещер. Пещерные отложения так многообещающи в качестве прокси-индикаторов». Он также добавил, что палеоклиматология помогает организовать данные о прошлых событиях, чтобы создать запись о том, как они реагируют на средний климат, что особенно важно, поскольку климатические модели с крупной сеткой не могут уловить такие масштабные погодные явления.
