Новый гибридный метод OSSE улучшает прогнозы местных сильных штормов

Спутниковые гиперспектральные инфракрасные зондировщики, находящиеся на геостационарных орбитах (GEO), способны предоставлять высокодетальные четырехмерные данные о температуре, влажности и динамике атмосферы, необходимые для инициализации моделей. Это ключевое преимущество перед инструментами на спутниках на низкой околоземной орбите (LEO), которые дают наблюдения для конкретной точки только дважды в сутки. Для оценки потенциала таких будущих систем наблюдения ученые используют метод экспериментов по моделированию систем наблюдения (OSSE).

Группа под руководством профессора Цзюнь Ли из Университета Висконсин-Мэдисон применила новый гибридный метод OSSE. В отличие от традиционного подхода, где все данные моделируются, в гибридном используются реальные наблюдения, и симулируются только данные с новых, тестируемых датчиков. Исследователи протестировали метод на двух случаях сильных локальных штормов в Великих равнинах и на Среднем Западе США в 2018 и 2019 годах.

Результаты, опубликованные в журнале Advances in Atmospheric Sciences, показали, что использование данных геостационарного гиперспектрального ИК-зондировщика вместо данных со спутников LEO привело к улучшению прогнозов температуры, влажности и осадков, а также к некоторому улучшению прогнозов ветра. Ключевым количественным результатом стало снижение среднеквадратической ошибки (RMSE) на 5%. Это демонстрирует потенциал метода для повышения точности прогнозов местных опасных погодных явлений.