Недоиспользуемые спутниковые и радиолокационные данные могут улучшить прогнозы гроз

Точное предсказание времени и места формирования гроз остается серьезной проблемой для компьютерного моделирования погоды. Новый метод, объединяющий недостаточно используемые спутниковые и радиолокационные данные в погодных моделях, может улучшить эти прогнозы, как установила группа ученых под руководством Университета Пенсильвании.

Ученые обнаружили, что комбинирование данных геостационарного метеоспутника GOES-16 и наземного доплеровского радара позволяет получить более точную картину начальных условий в пограничном слое атмосферы, где формируются штормы. Техника показала перспективность в улучшении прогнозов инициации конвекции за несколько часов до возникновения гроз на примере случая в мае 2018 года в Техасе. Результаты опубликованы в журнале Monthly Weather Review.

Понимание условий в пограничном слое критически важно, так как оно сильно влияет на ингредиенты для конвекции — влажность у поверхности, восходящие движения и нестабильность. Ученые использовали метод усвоения данных. Наилучшие результаты были получены при совместном усвоении данных об инфракрасной яркостной температуре со спутника и радиальной скорости ветра и высоте пограничного слоя с радара.

«Хотя необходимо изучить больше случаев, эти наблюдения уже доступны и могут использоваться для улучшения прогнозирования гроз в ближайшее десятилетие», — отметил соавтор исследования Дэвид Стенсруд. Работа использует метод усвоения спутниковых данных при любом состоянии неба, включая облачность, что является прогрессом по сравнению с традиционной зависимостью от наблюдений при ясном небе.