Более точные прогнозы ураганов благодаря использованию инфракрасных спутниковых измерений в облачных областях

Исследователи из Китая, Японии, США и Великобритании провели обзор передовых практик наблюдения и использования спутниковых данных инфракрасного излучения в облачных областях, продемонстрировав значительное улучшение прогнозирования опасных погодных явлений, таких как ураганы и тайфуны. Обзор опубликован в журнале Advances in Atmospheric Sciences.

Прогностические модели долгое время испытывали трудности с интеграцией спутниковых наблюдений инфракрасного излучения в облачных регионах. Хотя в последние годы некоторые операторы спутниковых данных разработали методы для работы с такими данными, измерения инфракрасного излучения для прогноза погоды в основном ограничивались ясным небом. Это связано со сложным влиянием многослойной и перекрывающейся облачности. Однако прогресс в использовании инфракрасных данных в облачных условиях критически важен для улучшения прогнозов.

Авторы обзора пришли к выводу, что наиболее эффективным методом является использование так называемых радиаций, очищенных от влияния облаков. Этот метод позволяет получить эквивалент инфракрасного излучения для ясного неба, "вырезав" эффект облаков из измерений инфракрасных зондировщиков. Использование этих данных в ассимиляции улучшает прогнозирование тропических циклонов и уже применяется в численных моделях. Исследование также показало, что для повышения эффективности ассимиляции инфракрасных данных под облаками ключевым является размещение высокоразрешающего формирователя изображений и гиперспектрального инфракрасного зондировщика на одной платформе.

"К счастью, в последние годы было проведено множество экспериментов по ассимиляции инфракрасных данных для всего неба, и мы хотели оценить, что является лучшей практикой", — отметил Вэй Хань из Национального метеорологического центра Китайского метеорологического управления.