Новое исследование раскрывает влияние естественных климатических факторов на экстремальные муссоны в Пакистане

Исследование, проведенное учеными Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США, выявило ключевые факторы, влияющие на усиление экстремальных погодных явлений в Пакистане. Проанализировав более 40 лет данных, опубликованных в журнале npj Climate and Atmospheric Science, ученые установили, что естественная климатическая изменчивость, включая аномалии температуры поверхности моря и меандрирование струйного течения, объясняет более 70% наблюдаемой изменчивости и экстремальности муссонов в Пакистане в XXI веке.

Это важно для понимания причин катастрофических наводнений, подобных произошедшим в 2010 и 2022 годах, которые стали более частыми и интенсивными. Исследование сосредоточено на осадках в Западной Южной Азии (Пакистан и части Индии) — регионе с высокой плотностью населения, где муссоны приносят до 70% годовых осадков за несколько месяцев. Хотя регион сильно зависит от Эль-Ниньо — Южного колебания (ENSO), экстремальные наводнения в Пакистане указывают на влияние и других атмосферных условий.

«Мы знаем, что наводнения и засухи естественны для этого региона, — говорит ведущий автор исследования, климатолог Моэтасим Ашфак. — Нашей целью было понять, что вызывает изменение их интенсивности. Это естественная изменчивость, изменение климата или и то, и другое?». Анализ выявил сочетание факторов: ENSO, температуру поверхности моря в западной части Тихого океана и северной части Аравийского моря, а также внутреннюю атмосферную изменчивость, связанную со струйным течением. В XXI веке влияние этих факторов усилилось, возможно, из-за их возросшей силы и одновременного воздействия.

Ашфак пояснил, что хотя естественная изменчивость объясняет более 70% изменчивости осадков, изменение климата может играть косвенную роль, усиливая вариабельность струйного течения и температуры моря, а также увеличивая влажность воздуха, что приводит к более сильным ливням. Некоторые выявленные механизмы атмосферной изменчивости сложно предсказать, что ограничивает возможности прогнозирования. Тем не менее, новые данные о естественных климатических факторах помогут в разработке более точных моделей для региона.