Добавление данных о солености океана улучшает модели Эль-Ниньо

Включение спутниковых данных о солености морской поверхности (sea surface salinity, SSS) в моделирование цикла Эль-Ниньо — Южное колебание (ENSO) значительно повышает точность прогнозов. К такому выводу пришли ученые в новом исследовании NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США).

ENSO — это нерегулярный цикл теплых (Эль-Ниньо) и холодных (Ла-Нинья) климатических событий, влияющих на погоду по всему миру. Команда использовала глобальную модель GEOS-S2S-2 для моделирования трех прошлых событий ENSO: сильного Эль-Ниньо 2015 года, Ла-Ниньи 2017 года и слабого Эль-Ниньо 2018 года. Данные о солености были получены со спутниковых миссий SMAP (NASA), Aquarius (NASA-CONAE) и SMOS (Европейское космическое агентство). Ассимиляция данных SSS помогла модели точнее изобразить глубину и плотность верхнего слоя океана, что улучшило представление крупномасштабной циркуляции и привело к прогнозам, более близким к реальным наблюдениям.

«В наших трех примерах мы изучили разные фазы ENSO, — сказал ведущий автор исследования Эрик Хакерт из Центра космических полетов имени Годдарда NASA. — Для каждого случая добавление спутниковых данных о солености к исходным условиям улучшило прогнозы». Например, в 2017 году модель без данных о солености предсказывала Эль-Ниньо, тогда как в реальности развилась Ла-Нинья. Включение этих данных также увеличило полезный период прогноза с 4 до 7 месяцев.

Обе фазы цикла ENSO влияют на экосистемы, экономику, здоровье людей и риск лесных пожаров, что делает точные прогнозы жизненно важными. Более длительные и качественные прогнозы помогают в планировании сельского хозяйства и подготовке к экстремальным погодным условиям. Ученые рекомендуют другим мировым системам прогнозирования включить данные о солености поверхности океана в свои модели.