Новый климатический прогностический инструмент для долгосрочного предсказания Эль-Ниньо

Исследователи из Барселонского института глобального здравоохранения (ISGlobal) впервые разработали статистическую климатическую модель, способную прогнозировать события Эль-Ниньо с заблаговременностью до двух с половиной лет. Это существенное улучшение по сравнению с существующими оперативными моделями, которые не могут давать надежные прогнозы более чем на полгода вперед.

Южное колебание Эль-Ниньо (ENSO) — это климатический феномен, представляющий собой вариацию атмосферных и океанических характеристик в экваториальной части Тихого океана. Его фазы, Эль-Ниньо (потепление) и Ла-Нинья (похолодание), происходят каждые 2–7 лет и через атмосферные телесвязи могут вызывать экстремальные погодные явления по всему миру, что делает их долгосрочное прогнозирование критически важным.

Исследование, опубликованное в Journal of Climate, использует гибкую статистическую модель динамических компонентов, которая учитывает температуру моря на разных глубинах и ветры в тропической части Тихого океана. Модель успешно ретроспективно предсказала все крупные эпизоды Эль-Ниньо в период с 1970 по 2016 год, включая экстремальное событие 2015–2016 годов. Первый автор работы Десислава Петрова отмечает, что повышение точности стало возможным благодаря данным, получаемым с запуском Тропической тихоокеанской наблюдательной системы (TPOS).

«Этот анализ показывает, что события можно прогнозировать с гораздо большей точностью с момента запуска TPOS, которая обеспечивает лучшее качество и охват данных, в том числе и из подповерхностного слоя океана», — объясняет Петрова. Координатор исследования, профессор ICREA Ксавье Родо, подчеркивает, что модель предоставляет раннюю и полезную информацию для лиц, принимающих решения по всему миру, что может помочь предотвратить угрозы для человеческих жизней и сократить экономические потери на миллиарды долларов.