Доплеровские радары помогают повысить точность прогноза муссонных осадков

Доплеровские метеорологические радары могут значительно улучшить прогностические модели, используемые для отслеживания муссонных систем в Индии и прилегающих регионах. К такому выводу пришло исследование, проведенное учеными из Университета Пердью, Национального центра атмосферных исследований США (NCAR) и Индийского технологического института в Дели.

Прогнозирование траектории муссонной депрессии может иметь погрешность в определении точки выхода на сушу около 200 километров. Это критично для штормов, приносящих до 500–635 мм осадков и вызывающих катастрофические наводнения и человеческие жертвы. Включение данных с доплеровских радаров (радиальной скорости и отражаемости) в модель прогнозирования погоды (Weather Research and Forecasting Model) позволило сократить эту ошибку до 75 километров.

Моделирование показало, что даже локальные данные радаров улучшают представление о региональных атмосферных условиях, что, в свою очередь, значительно повышает точность динамического прогноза движения муссонной депрессии при выходе на сушу. Поскольку муссоны обеспечивают 80% годовых осадков в Индии, более точные прогнозы могут помочь лучше подготовиться к сильным дождям, которые ежегодно уносят множество жизней.

«Доплеровский радар — очень полезный инструмент для оценки этих процессов», — отметил профессор У.С. Моханти. Разрабатываемые методы также могут быть применены для прогнозирования выхода на сушу тропических штормовых систем в Карибском бассейне и США. Результаты исследования опубликованы в Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.