Понимание состояния почвы перед штормами помогает учёным прогнозировать сильные дожди в муссонных регионах

Исследователи из Университета Пердью и Индии обнаружили, что более точное представление о температуре и влажности поверхности земли перед формированием шторма значительно улучшает прогнозы времени, местоположения, интенсивности и продолжительности сильных дождей. Исследование возглавляет климатолог штата Индиана, профессор Дев Ниёги.

Работа, поддержанная Национальным научным фондом США и другими организациями, была направлена на улучшение моделирования гроз и осадков в индийском муссонном регионе. Учёные использовали систему усвоения данных о земной поверхности (Land Data Assimilation System, LDAS), которая на основе спутниковых и наземных наблюдений определяет состояние поверхности до формирования штормов. Включение этих данных в модели улучшило прогнозы атмосферного нагрева, циркуляции ветра и облачности.

"Это исследование показывает, что, так же как океанические процессы важны для крупномасштабных муссонных явлений, учёт влажности почвы и состояния суши может улучшить предсказуемость региональных грозовых кластеров и связанных с ними осадков", — отметил Дев Ниёги. Он подчеркнул, что урбанизация и изменение методов ведения сельского хозяйства изменили характер нагрева и воздушных потоков, делая старые модели менее точными.

Модель имеет ограничения: она может переоценивать количество осадков в одних условиях и недооценивать развитие гроз в регионах со сложным рельефом. Дальнейшая работа будет сосредоточена на улучшении входных данных с помощью новых спутниковых наборов данных из США и Индии. Следующим шагом станет создание климатологии полей влажности и температуры почвы для использования в прогнозах погоды и оценках наводнений или засух.