Структурная декомпозиция ошибок декадных климатических прогнозов

Климатологи и статистики Университета Ка' Фоскари в Венеции разработали метод для точной оценки систематических ошибок, влияющих на декадные климатические прогнозы. Предложенный метод обещает значительный прогресс в достижении надежных краткосрочных климатических прогнозов. Результат был опубликован в престижном журнале Scientific Reports издательской группы Nature.

Декадное климатическое прогнозирование исследует эволюцию климата с горизонтом прогноза около десяти лет и представляет собой один из наиболее интересных рубежей климатических исследований из-за потенциально огромных экономических, политических и социальных последствий. Численные модели, используемые в таких системах, страдают от серьезных систематических ошибок в ключевых регионах океана и атмосферы. После инициализации наблюдениями модель, эволюционируя свободно, дрейфует от наблюдаемой климатической реальности к своей собственной, смещенной.

В отличие от обычного подхода, когда дрейф рассматривается как простая ошибка для коррекции, это исследование впервые рассматривает его как статистический процесс с собственной временной динамикой. Статистическая модель позволила разделить различные компоненты, определяющие дрейф и смещение, включая долгосрочные тренды ошибок и сезонность, а также установить причинно-следственные связи между дрейфом и другими климатическими процессами.

"Наш результат представляет собой инновационное применение в области климатических исследований статистической методологии, хорошо зарекомендовавшей себя в других областях, таких как экономика", — объясняет Давиде Занкеттин. "Мы стремились внедрить более сложные статистические методы в климатические исследования, построив "мост между двумя мирами" — динамической климатологией и статистикой", — говорит Анджело Рубино. Исследование выполнено в рамках крупного европейского проекта PREFACE.