Коронавирус влияет и на прогноз погоды

Точность прогнозов погоды снизилась во время пандемии COVID-19 из-за сокращения количества коммерческих рейсов. Исследование, опубликованное в журнале Американского геофизического союза (AGU) Geophysical Research Letters, показало, что в период с марта по май 2020 года мир потерял 50–75% метеорологических наблюдений с самолетов, когда многие рейсы были отменены.

Самолеты обычно передают данные о температуре воздуха, относительной влажности, атмосферном давлении и ветре вдоль своего маршрута. Значительное сокращение числа рейсов этой весной привело к снижению точности прогнозов этих метеорологических параметров, причем влияние усиливается для более долгосрочных прогнозов. Наиболее пострадали регионы с обычно интенсивным воздушным движением — США, юго-восточный Китай, Австралия, а также изолированные области вроде пустыни Сахара, Гренландии и Антарктиды. Западная Европа стала исключением: точность прогнозов там осталась относительно высокой, несмотря на падение числа рейсов на 80–90%.

Точные прогнозы погоды критически важны для экономики, включая сельское хозяйство, энергетический сектор и стабильность электросетей. «Если эта неопределенность превысит порог, это может вызвать нестабильное напряжение в электросети», — отметил ведущий автор исследования Ин Чен из Ланкастерского университета. Он также обнаружил, что прогнозы осадков пока не пострадали, поскольку они полагаются на спутниковые наблюдения, но ситуация может ухудшиться с началом сезона ураганов и муссонов.

Сравнение прогнозов за март–май 2020 года с аналогичными периодами 2017–2019 годов подтвердило снижение точности по температуре, влажности, скорости ветра и давлению. При этом в феврале 2020 года, до массовых отмен рейсов, точность прогнозов в некоторых регионах даже улучшилась. Устойчивость прогнозов в Западной Европе авторы связывают с плотной сетью наземных метеостанций и зондовых измерений, которые компенсировали нехватку авиаданных. Результаты исследования подчеркивают необходимость диверсификации источников метеоданных, особенно в регионах с редкой сетью наблюдений.