Искусственный интеллект может использоваться для прогнозирования речного стока и предупреждения о потенциальных наводнениях, показало новое исследование

Новый метод, разработанный исследователями из Университета Конкордия, использует искусственный интеллект для более точного прогнозирования краткосрочного речного стока. Метод основан на исторических данных и новом наборе погодных предикторов, измеряя адвекцию — скорость движения воды — между двумя гидрометрическими станциями на реке Оттава. Тестовый случай использовал две станции на расстоянии около 30 километров друг от друга.

Эта разработка может помочь властям улучшить протоколы эвакуации при наводнениях, предоставляя более точные прогнозы с заблаговременностью менее 24 часов. Такое субсуточное прогнозирование критически важно для организации эвакуации, так как повышает вероятность точного предсказания по мере сокращения временного горизонта.

"В этом методе мы используем девять предикторов: семь погодных параметров и исторические данные с двух гидроэлектростанций. Модель ранжирует и пересортировывает эти параметры, создавая множественные комбинации, пока не сделает цифровой отбор предикторов", — объясняет кандидат наук Мохамед Альметвалла Ахмед. Модель адаптируется в зависимости от временного горизонта прогноза (например, 12, 8, 9 или 10 часов) и от конкретной речной системы, что было проверено на данных рек Бойсе и Миссури в США.

"По мере развития этой техники мы надеемся, что сможем запустить её в оперативном режиме, где люди смогут проверять оценки речного стока на своих телефонах, как они это делают с прогнозом погоды", — говорит профессор Сэмюэл Ли. Разработчики видят применение модели в качестве инструмента для планирования эвакуации, помогая прогнозировать, какие дороги останутся доступными, что позволит спасти жизни и имущество.