Новые карты биомассы бореальных лесов созданы на основе данных радарных спутников
Новый алгоритм обработки данных, разработанный для спутника Envisat Европейского космического агентства (ESA), позволил впервые с высокой точностью оценить запасы биомассы в бореальных лесах в масштабах всей экозоны. Это стало возможным благодаря использованию архивных снимков радиолокатора с синтезированной апертурой ASAR (Advanced Synthetic Aperture Radar).
Получение точных карт биомассы критически важно для понимания глобального углеродного цикла и прогнозирования климата. Бореальные леса, покрывающие около 14.5% суши Земли, являются одним из ключевых поглотителей углерода, храня на гектар на треть больше углерода, чем тропические леса. Однако до сих пор не существовало точных карт их биомассы, что делало расчёты неопределёнными. Новый метод, разработанный в рамках проекта BIOMASAR, позволяет генерировать глобальные карты с разрешением 10 км и точностью до 20%.
«Биомасса — это большой неизвестный фактор в углеродном цикле. С этим новым алгоритмом у нас впервые в руках есть то, что может стать первым шагом к созданию глобальной карты биомассы», — заявила профессор Кристиане Шмуллиус из Университета Фридриха Шиллера в Йене. Алгоритм был валидирован на тестовых участках в Скандинавии, Сибири и Канаде, где использовались как данные ASAR, так и наземные (in situ) измерения. Результаты показали возможность оценки запаса древесины до 500 кубических метров на гектар.
«Прямые выбросы углерода в России из-за лесных пожаров в 2003 году составили около 270 миллионов тонн. Сравните это с целью сокращения выбросов в 250 миллионов тонн для всего Киотского протокола, и станет предельно ясно, почему крайне важно знать, что у нас есть с точки зрения биомассы леса», — подчеркнул важность карт профессор Анатолий Швиденко из Международного института прикладного системного анализа. Разработчик алгоритма доктор Маурицио Санторо отметил, что такие карты невозможно создать с помощью других существующих сенсоров из-за уникального глобального покрытия архива ASAR за семь лет. В будущем команда надеется применить метод для лесов умеренного пояса и саванн, а также ежегодно обновлять карты с помощью спутников серии Sentinel.