Засухи в Австралии становятся более продолжительными, показывают исследования
Ученые из Университета Нового Южного Уэльса (UNSW) установили, что засухи в Австралии длятся дольше, особенно в наиболее густонаселенных регионах. Исследование, опубликованное в журнале Hydrology and Earth System Sciences, отслеживало не только факторы, вызывающие засуху, но и наносимый ею ущерб.
Анализ тенденций с 1911 по 2020 год, основанный на данных о дефиците осадков и падении уровня рек и водохранилищ, показал, что с 1971 года продолжительность засушливых условий увеличилась на большей части территории страны. Особенно это заметно на юго-востоке и юго-западе — густонаселенных ключевых сельскохозяйственных регионах. Усиление засушливости ощущалось в критические для выращивания культур (например, пшеницы) сезоны — зимой и весной.
«В последние годы сложилось общее ощущение, что засухи длятся дольше. Наша работа подкрепляет эту интуицию данными и подтверждает ее, — говорит ведущий автор, аспирант UNSW Мэтт Грант. — Мы ожидаем, что эта тенденция сохранится, что увеличивает риски для водной безопасности крупных городов и сельских поселений и создает серьезное давление на сельское хозяйство». Он отмечает, что пока нельзя однозначно связать эти условия с изменением климата из-за исторически высокой естественной изменчивости осадков в Австралии.
Для анализа исследователи использовали искусственный интеллект (ИИ), выявляя взаимосвязи между метеоусловиями и сотнями официальных записей о потерях урожая и угрозах водохранилищам. «Модель связывает все этапы засухи — от первого дефицита дождей до документально зафиксированных последствий», — поясняет соавтор работы, доктор Санна Хобейчи. Исследование показало, что состояние почвы и атмосферы часто является лучшим индикатором риска засухи, чем месячное количество осадков. Испарение в жаркие сухие дни было самым сильным предиктором неурожая, а уровень воды в реках и дамбах часто зависел от влажности почвы.
«Разные засухи имеют разные “профили”. ИИ позволяет нам понять сложную динамику каждой из них», — говорит доктор Хобейчи. Модель «Случайный лес» анализирует множество условий (океанические системы, температура, гибель урожая) в сложных комбинациях. По её словам, такой подход, основанный на фактических последствиях, имеет потенциал для планирования климатической устойчивости, но требует дополнительной проверки в условиях меняющегося климата.