Получение максимальной отдачи от анализа атмосферных данных

Исследователи из нескольких научных центров, включая Университет Канадзавы, разработали подход на основе взаимной информации для анализа 18-летних данных, собранных на станции SMEAR II в Хюютияле, Финляндия. Результаты, опубликованные в журнале Atmospheric Chemistry and Physics, показывают, что образование новых частиц в атмосфере сильно коррелирует с содержанием воды, концентрацией серной кислоты, а также температурой, относительной влажностью, стоком конденсации и радиацией.

Новообразование частиц обеспечивает центры нуклеации, необходимые для формирования облаков, что делает этот процесс ключевым для понимания климата. Новый метод, в отличие от предыдущих подходов, основанных на кластеризации и классификации, оказался мощным и вычислительно легким инструментом для анализа сложного баланса химии и физики атмосферы без необходимости глубокого понимания физики и без контроля со стороны исследователя.

«Выводы, полученные с помощью нашего анализа, согласуются с предыдущими результатами, однако анализ был достигнут без контроля и не требовал глубокого понимания физики, — отмечает соавтор исследования Адам Фостер. — Это очень позитивный шаг для будущих исследований». Ученые планируют применить метод к данным с других станций SMEAR и для изучения различных атмосферных явлений.