Исследование показывает, что система раннего предупреждения на Аляске дает решающие секунды до сильных толчков
Для широкого спектра сценариев землетрясений на Аляске система раннего предупреждения о землетрясениях (EEW) может обеспечить как минимум 10 секунд предупреждения до опасных сотрясений. Таковы выводы нового отчёта Александра Фозкоса и Майкла Веста из Университета Аляски в Фэрбенксе. Увеличение плотности и улучшение расположения сейсмических станций по всему штату может добавить к этим оценкам ещё от 5 до 15 секунд.
Результаты исследования, опубликованные в Bulletin of the Seismological Society of America, могут помочь заложить основу для расширения системы раннего предупреждения о землетрясениях ShakeAlert в США, которая в настоящее время охватывает Калифорнию, Орегон и Вашингтон. Аляска ежегодно переживает десятки тысяч землетрясений и была местом одних из самых крупных и разрушительных сейсмических событий в мире.
Для землетрясений вдоль известных разломов в южно-центральной и юго-восточной прибрежной Аляске исследователи оценили потенциальное время предупреждения от 10 до 120 секунд для сценариев магнитудой 8.3. Для сценариев магнитудой 7.3 на коровых разломах во внутренних и южно-центральных районах Аляски расчётное время предупреждения колеблется от 0 до 44 секунд. Для набора сценариев магнитудой 7.8 вдоль зоны субдукции под Аляской оценки составили от 0 до 73 секунд.
«Я ожидал приемлемого времени предупреждения вдоль побережья и для большинства событий в зоне субдукции, — сказал Фозкос, — но не ожидал этого для мелких коровых событий, так что это стало для меня самым большим сюрпризом». В исследовании использовалось определение времени предупреждения как разницы между моментом оповещения и моментом достижения пикового ускорения грунта, что более актуально для людей, чем привязка к приходу S-волны. Учёные отмечают, что суровые зимы, удалённость станций и задержки в передаче данных остаются вызовами для системы, а будущее развитие должно включать донные сейсмометры (OBS) и распределённые акустические системы (DAS).