Искусственный интеллект помогает экспертам прогнозировать айсберги

В этом году ожидается относительно низкое количество айсбергов, дрейфующих в оживленные судоходные районы северо-западной Атлантики. Такой прогноз даёт комбинация моделей управления и искусственного интеллекта, разработанных экспертами Университета Шеффилда.

Недавно опубликованная модель управления предсказывает, что в 2020 году от 479 до 1015 айсбергов достигнут вод к югу от 48° с.ш. — области наибольшего риска для судоходства между Европой и северо-востоком Северной Америки. Для сравнения, в 2019 году там было зафиксировано 1515 айсбергов. В инновационном подходе команда также использовала экспериментальный анализ на основе искусственного интеллекта, который независимо подтвердил прогноз о низком числе айсбергов и предсказал их быстрое увеличение в начале ледового сезона (январь–сентябрь).

Прогнозы передаются в Международный ледовый патруль (International Ice Patrol, IIP) для оптимизации ресурсов и улучшения регулярных ледовых прогнозов в сезон. Сезонный прогноз предполагает, что вероятность встречи судов с айсбергами в северо-западной Атлантике будет ниже, чем в прошлом году. Риск от айсбергов сильно варьируется от года к году: в некоторые годы к югу от 48° с.ш. не фиксируется ни одного айсберга, в другие — более 1000. Это первый случай, когда искусственный интеллект используется для прогноза общего числа айсбергов, пересекающих 48° с.ш., и скорости изменения их количества в течение сезона.

Модель, разработанная под руководством профессора Гранта Бигга и финансируемая программой стипендий по океаническим рискам страховой компании AXA XL, использует модель управления и два инструмента машинного обучения. Они анализируют данные о температуре поверхности моря Лабрадор, колебаниях атмосферного давления в Северной Атлантике и поверхностном массовом балансе ледникового щита Гренландии. Базовый подход с моделью управления показал точность в 80% при тестировании на данных по количеству айсбергов в сезонах с 1997 по 2016 год.

Грант Бигг, профессор наук о системе Земли в Университете Шеффилда, отметил: «Согласованность всех трёх подходов даёт нам уверенность публично объявить в этом году прогноз о низком числе айсбергов — но стоит помнить, что это всего лишь прогноз, а не гарантия».