Распознавание образов

Распознавание образов — одна из новых областей кибернетики. Содержанием теории распознавания образов является экстраполирование свойств объектов (образов), принадлежащих к нескольким классам, на объекты, близкие к ним в некотором смысле.

• Обычно при обучении автомата распознаванию образов имеется «тренировочная последовательность», состоящая из объектов, принадлежащих определённым классам.
• Обучение автомата заключается в построении по тренировочной последовательности решающего правила.
• Используя это правило, автомат относит непоказанные ранее объекты из «экзаменационной последовательности» к одному из классов.
• При построении решающего правила используются методы статистической теории классификации и некоторые специальные методы (типа метода эталонов), разработанные применительно к конкретным задачам распознавания.

Методы теории распознавания образов находят применение в задачах классификации геологических объектов. Успехи применения методов распознавания образов обусловлены содержательностью признаков, определяющих образ, и соответствием процедуры опознавания математической специфике (случайные или детерминированные величины) признаков.