Модель машинного обучения может обнаруживать скрытое наскальное искусство Австралии

Исследователи разработали метод обнаружения наскальной живописи в удалённых и труднодоступных районах Австралии с использованием методов машинного обучения (ML). Модель, обученная на сотнях изображений из национального парка Какаду, достигла точности 89% в определении наличия рисунков.

Эта технология имеет огромное значение для археологических исследований в самых отдалённых регионах, экономя время, усилия и средства на разведочных миссиях. После того как модель определяет потенциальное местонахождение неизученного искусства, учёные могут провести наземную проверку для его верификации и документирования.

«Наша работа демонстрирует возможности, которые ML и ИИ открывают для археологических исследований», — отмечает соавтор исследования доктор Найяр Заиди из Университета Дикина. Учёные тесно сотрудничали со старейшинами парка Какаду. В перспективе метод можно адаптировать для разных регионов мира, а также создать приложение для туристов-«гражданских учёных», позволяющее загружать фотографии для предварительного анализа.