Искусственный интеллект обнаруживает затонувшие корабли с поверхности океана и с воздуха

В сотрудничестве с Отделом подводной археологии ВМС США исследователи обучили компьютерную модель распознавать кораблекрушения на морском дне по данным сканирования, полученным с самолетов и кораблей на поверхности. Созданная модель с точностью 92% обнаруживает известные места крушений. Проект был сосредоточен на побережьях континентальной части США и Пуэрто-Рико, и теперь модель готова к использованию для поиска неизвестных или не нанесенных на карту кораблекрушений.

Поиск затонувших судов важен для понимания человеческого прошлого — торговли, миграции, войн, — однако подводная археология является дорогостоящей и опасной. Модель, которая автоматически картографирует все кораблекрушения на большой площади, может значительно сократить время и затраты на их поиск с помощью подводных дронов или водолазов. Для ВМС США эта работа представляет интерес, поскольку может помочь в обнаружении неучтенных военных кораблекрушений.

Этот проект представляет собой первую в области археологии модель, созданную для автоматической идентификации кораблекрушений на обширной территории. Исследователи планируют расширить модель, включив в нее больше данных о кораблекрушениях и изображений со всего мира, что повысит ее способность распознавать различные типы судов. Конечная цель работы — создание настраиваемой модели машинного обучения для археологии, способной быстро переключаться между поиском различных типов объектов, как на суше, так и под водой.