Национальная оценка показывает, что городские районы сталкиваются с более высоким риском развития рака из-за загрязнения воздуха

Новое исследование, проведенное учеными из Института исследований пустынь (Desert Research Institute, DRI) и Университета Невады в Рино (University of Nevada, Reno, UNR) и опубликованное в октябре в журнале Environmental Science & Technology, выявило, что повышенный расчетный риск развития рака, связанный с токсичными веществами в воздухе, характерен для городских сообществ, районов с более низким уровнем доходов и с более высокой долей расовых меньшинств. Для анализа использовались социодемографические данные Бюро переписи населения США и информация о здравоохранении и загрязнении воздуха от Агентства по охране окружающей среды США (U.S. Environmental Protection Agency, EPA) за период с 2011 по 2019 год.

Это одно из первых исследований, которое рассматривает совокупную нагрузку от загрязнения воздуха и ее изменения во времени, а не отдельные загрязняющие вещества. Данные были получены из инструмента EPA «Оценка скрининга токсичных веществ в воздухе» (Air Toxics Screening Assessment), который отображает концентрации сотен токсичных загрязнителей воздуха и расчетные риски развития рака от пожизненного воздействия по районам переписи США. Наибольший расчетный риск был выявлен в городских сообществах, где расовая демография показала более сильную корреляцию с неравенством, чем уровень дохода или образования. Например, в сообществах с самым высоким риском, таких как «Раковый коридор» (Cancer Alley) в южной Луизиане, доля чернокожих и латиноамериканцев значительно выше по сравнению с белым населением.

Ведущий автор исследования, постдок и эпидемиолог окружающей среды Патрик Хюрбен отметил, что расовое неравенство в рисках достигло пика в 2011 году, а в последующие годы его масштаб уменьшился, что указывает на положительный эффект мер по контролю за загрязнением воздуха. Однако неравенство для сообществ с низким уровнем доходов оставалось стабильным с течением времени. Ученый надеется углубить исследование, сосредоточившись на наиболее пострадавших сообществах и изучив такие факторы, как возраст жилого фонда, уровень бедности и близлежащие промышленные объекты, чтобы найти пути улучшения общественного здоровья.