Метод взвешивания по множеству факторов для улучшения композитных изображений

Исследователи из Китайской академии лесного хозяйства и Университета Мэриленда разработали усовершенствованный метод взвешивания по множеству факторов (MFW) для создания четких, бесшовных и радиометрически согласованных композитных изображений. Метод использует все доступные снимки Landsat 8 и Sentinel 2 на платформе Google Earth Engine.

Метод MFW интегрирует несколько факторов, включая день года съемки, близость к облакам или теням от облаков, а также влияние дымки, для расчета составного балла для каждого пикселя. Этот балл используется для взвешивания наблюдений, что обеспечивает более плавное объединение снимков, сделанных в разные даты и при разных условиях. Тестирование в четырех различных климатических зонах Китая показало превосходство метода над традиционными подходами в согласованности и визуальном качестве, эффективно устраняя артефакты.

«Метод MFW представляет собой квантовый скачок в обработке спутниковых изображений. Он не только устраняет распространенные разрывы в композитных изображениях, но и значительно повышает их пространственную и радиометрическую согласованность, открывая путь к более точному глобальному мониторингу», — отметил ведущий исследователь доктор Шили Мэн.

Новый метод имеет большое значение для экологического мониторинга, изучения изменения климата, ликвидации последствий стихийных бедствий и сельскохозяйственного планирования. Предоставляя более четкие и согласованные композитные изображения, метод MFW может значительно повысить точность наблюдений и качество решений, основанных на этих данных.