Исследователи раскрывают новые данные о памятниках Великих озёр

Объединив инновационный метод моделирования с традиционными исследовательскими подходами, учёные из Университета Нью-Гэмпшира пролили новый свет на загадку археологических памятников в Мичигане, относящихся к периоду до появления европейцев, несмотря на то, что 80% изучаемых ими объектов сегодня уже не существуют. Исследование, опубликованное в журнале PNAS, предлагает важный новый геопространственный подход для археологов и других специалистов по культурному наследию, которые сталкиваются с тем, что многие значительные древние памятники были навсегда утрачены из-за современной застройки.

Целью команды было лучше понять роль двух различных типов земляных сооружений в Мичигане, подвергшихся высоким темпам современного уничтожения. Речь идёт о погребальных курганах и круговых земляных валах и ограждениях, датируемых поздним доконтактным периодом 1000–1600 гг. н.э.

Используя метод моделирования Maximum Entropy (MaxEnt), заимствованный из ландшафтной экологии, исследователи установили, что два типа памятников занимали различные ниши в ландшафте. Погребальные курганы располагались вблизи внутренних озёр, вероятно, для обслуживания локальных нужд, таких как пища, кров и община. В то время как круговые земляные ограждения, некоторые из которых больше футбольного поля, располагались вблизи рек, становясь общими ритуальными пространствами, доступными для нескольких групп благодаря путешествию на каноэ.

Для анализа учёные создали базу данных из архивных археологических записей. Из 60 локаций ограждений и 261 локации курганов, по оценкам, сегодня сохранилось лишь 13 ограждений и 45 курганов. Моделирование MaxEnt, которое эффективно работает даже при отсутствии полных данных об отсутствии объектов, позволило на основе таких переменных, как топография, температура, осадки и удалённость от водоёмов, смоделировать «местообитания» для этих двух типов памятников.

«Поскольку застройка по всему миру продолжается и всё больше древних памятников уничтожается, архивные данные могут в один прекрасный день стать единственной сохранившейся информацией», — отмечает ведущий автор исследования. Модельные подходы, подобные MaxEnt, хорошо работающие с ограниченными наборами данных, могут стать всё более важным инструментом для изучения прошлого.