Исследователи прогнозируют увеличение числа штормовых нагонов, подобных урагану "Сэнди"

Ученые из Принстонского и Ратгерского университетов, а также Института океанографии Вудс-Хоул разработали компьютерную модель, которая показывает, что затопление побережья Нью-Йорка, сопоставимое по масштабам с ураганом "Сэнди" 2012 года, вероятно, станет более частым явлением в ближайшие десятилетия. Согласно прогнозу, опубликованному 10 октября в Proceedings of the National Academy of Sciences, в худшем сценарии частота таких событий к 2100 году может увеличиться в 17 раз.

Новая модель представляет собой важный инструмент для более точного, чем ранее, прогнозирования штормовых нагонов, угрожающих прибрежным городам в следующем столетии. Она объединяет оценки повышения уровня моря и изменения штормовой активности из-за изменения климата, что позволяет получить долгосрочную картину рисков. «Чтобы эффективно готовиться к будущим ураганам, нам нужно знать, с чем столкнутся прибрежные города. Наш анализ количественно объединяет повышение уровня моря и климатологию штормовых нагонов», — пояснила ведущий автор исследования Нин Лин.

Используя исторические данные и прогнозы нескольких климатических моделей, ученые применили свою модель для оценки подобных "Сэнди" наводнений в Нью-Йорке в прошлом и будущем. Они установили, что из-за одного лишь повышения уровня моря частота штормов, вызывающих сопоставимые нагоны, увеличилась втрое с 1800 по 2000 год и станет в 4.4 раза выше между 2000 и 2100 годами. «Если с ураганами ничего не изменится, только повышение уровня моря увеличит частоту событий, подобных "Сэнди", к 2100 году», — отметил профессор Ратгерского университета Бенджамин Хортон.

Когда в модель добавили прогнозируемые изменения в штормовой климатологии, оценка роста частоты таких нагонов составила от 3 до 17 раз. «Это говорит о том, что крупные нагоны, вероятно, участятся, но существует большая неопределенность в степени этого увеличения», — сказала Нин Лин. Исследователи подчеркивают, что эта информация критически важна для обоснованного планирования мер по смягчению последствий наводнений в прибрежных регионах.