Исследовательская группа разрабатывает методы на основе данных для уточнения климатических прогнозов и анализа изменений климата

2016 год, согласно данным NASA (Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США), станет самым жарким за всю историю наблюдений. Несмотря на известность общих тенденций глобального потепления, сохраняется неопределенность в отношении его конкретных социальных и экологических последствий, что затрудняет ответы на ключевые вопросы, касающиеся продовольственной безопасности, водных ресурсов и биоразнообразия.

Для решения этих задач исследовательская группа под руководством Университета Миннесоты в 2010 году получила от Национального научного фонда США (NSF) грант в размере $10 млн. В рамках проекта «Понимание изменения климата: подход, основанный на данных» были разработаны методы, использующие информацию из спутниковых и наземных датчиков, климатических моделей и наблюдательных записей для уточнения прогнозов. Эти подходы помогают понять механизмы, ведущие к учащению лесных пожаров, сдвигам режимов осадков и экстремальным явлениям, таким как волны тепла и наводнения.

«Эти инновационные подходы помогают дать новое понимание сложной природы системы Земли», — отметил ведущий исследователь проекта, профессор Випин Кумар. Команда применила свои методы в нескольких ключевых исследованиях. В работе, опубликованной в 2012 году в Nature Climate Change, был выявлен устойчивый рост географической изменчивости экстремальных осадков в Индии за последние полвека. В другом исследовании с помощью спутниковых данных NASA была создана система мониторинга динамики поверхностных вод, которая, например, обнаружила в 10 раз больше дамб, чем было зафиксировано вручную в Глобальной базе данных по водохранилищам и плотинам. Третье исследование, описанное в Nature в 2015 году, на основе анализа 22 современных климатических моделей предсказало усиление прибрежного апвеллинга (подъема глубинных вод), что повлияет на распределение морского биоразнообразия и состояние рыболовства.