Новая технология может ускорить оценку и повысить осведомленность о рисках оползней
Инженеры разработали новый способ использования технологии лидаров для идентификации и классификации оползней в масштабах целых ландшафтов. Это может революционизировать понимание оползневой опасности в США и показать, что оползни встречаются гораздо чаще и опаснее, чем принято считать.
Новая, не зависящая от субъективной оценки технология, созданная исследователями из Университета штата Орегон и Университета Джорджа Мейсона, позволяет проанализировать и классифицировать оползневую опасность на площади 50 и более квадратных миль примерно за 30 минут. Ранее такая задача могла занять у эксперта от нескольких недель до месяцев. Система также может выявлять риски, характерные для обширной территории, а не только для отдельного участка. Благодаря такой скорости и точности стало очевидно, что некоторые подверженные оползням районы Тихоокеанского Северо-Запада буквально покрыты следами оползней, происходивших в разное время в прошлом.
"С помощью лидара мы видим районы, которые на 50–80% покрыты оползневыми отложениями. Может оказаться, что в некоторых местах оползней в 10–100 раз больше, чем мы знали ранее", — отметил Майкл Олсен, эксперт по геоматике из Орегонского государственного университета. Новый метод, названный Contour Connection Method (метод соединения контуров), был описан в журнале Computers and Geosciences и может радикально ускорить широкомасштабное картирование.
Технология автоматически ищет характерные формы рельефа, такие как внезапно более крутые склоны, которые могут быть свидетельством древнего оползня, а затем другие признаки, например, "язык" из грунта у его основания. Применение метода к району катастрофического оползня марта 2014 года у города Осо (штат Вашингтон), который унес жизни 43 человек, позволило за девять минут проанализировать более 2200 акров и множество древних оползневых форм. Исследователи считают, что в перспективе адаптации технологии могут позволить даже вести мониторинг движения грунта в реальном времени.
