Моделирование оползней после землетрясения в Каикуре предоставило данные для спасателей

Спустя несколько часов после землетрясения в Каикуре в 2016 году в Новой Зеландии исследователи смогли предоставить спасателям информацию о том, где могло произойти значительное оползневое смещение, способное заблокировать дороги и реки. Об этом сообщается в новом отчете в Bulletin of the Seismological Society of America.

Подход к моделированию, использованный для прогнозирования оползней, связанных с землетрясениями, как раз проходил испытания в Новой Зеландии, когда землетрясение в Каикуре предоставило уникальную возможность проверить его возможности. Том Робинсон из Даремского университета (Великобритания) и его коллеги смоделировали местоположение оползней и дальность их выброса (максимальное расстояние, которое проходит обломочный материал) в течение 24 часов после события, а через 72 часа представили уточненную модель. Моделирование предсказало, что оползневая активность будет широко распространена и может затронуть основные дороги и многочисленные реки.

Этот анализ в режиме, близком к реальному времени, позволил представителям гражданской обороны Новой Зеландии и другим спасателям планировать разведывательные полеты над пострадавшими регионами, чтобы определить, где оползни могут причинить наибольший ущерб. «Для меня самое интересное в этом исследовании — это то, что мы действительно можем перевести знания об опасности в конкретные данные: "вот где могут быть последствия" и "вот где могут быть потери"», — отметил Робинсон.

По его словам, в горных регионах, таких как Непал или Китай, до 25% и более смертельных случаев при землетрясениях могут быть вызваны именно оползнями. После землетрясения магнитудой 7.8 в Каикуре было зафиксировано более 10 000 оползней, которые заблокировали дороги, реки и железные дороги и повредили сельскохозяйственные угодья.

Модель, разработанная для Новой Зеландии, была предназначена для прогнозирования вероятности возникновения оползней в ячейках 25 x 25 метров по всей пострадавшей территории. Исследователи отмечают, что модель имеет тенденцию к перепрогнозированию, что может быть связано со сложностью учета всех факторов. «Оползни чрезвычайно сложно предсказать... Мы знаем, что сотрясения и угол склона определяют большую часть оползневой активности, но в той части Новой Зеландии высокие углы склона везде, и везде было сильное сотрясение, но не каждый склон обрушился, так что здесь действуют и другие сложные факторы», — пояснил Робинсон.

Моделирование после землетрясения в Каикуре выполнялось вручную, но автоматизация программы могла бы значительно сократить время, необходимое для прогнозов оползней после землетрясения. Ученые считают, что более точные глобальные данные об оползнях, включая 3D-спутниковые изображения, могли бы помочь усовершенствовать модель и позволить использовать ее по всему миру. «В первые часы после землетрясения мы не можем получить спутниковые снимки, чтобы нанести на карту каждый оползень. Именно здесь, по нашему мнению, моделирование могло бы заполнить пробел в те дни после землетрясения, когда спасателям нужна информация», — заключил Робинсон.