Новое исследование находит точные параметры для улучшения моделирования потоков воды и энергии

Ученые из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) разработали и применили статистический подход для калибровки параметров в модели Community Land Model, что значительно улучшило симуляцию потоков воды и энергии в различных климатических и экологических условиях. Метод, основанный на стохастической инверсии и сэмплировании по Метрополису-Хастингсу, позволяет находить оптимальные оценки параметров, используя наблюдения за водной поверхностью и стоком.

Точная настройка параметров климатических моделей, подобная тонкой настройке двигателя, критически важна для получения результатов, соответствующих реальным наблюдениям. Улучшенные предсказания, полученные с помощью нового подхода, вместе с оценкой неопределенностей для каждого параметра, позволят повысить качество решений в области управления водными ресурсами в условиях изменения климата.

Исследовательская группа использовала суперкомпьютеры PNNL для одновременного проведения множества цепочек калибровки, что повысило вычислительную эффективность. Качество оценок параметров зависит от нескольких факторов, которые были оценены в работе: количества доступных наблюдений, метода их измерения (ежедневные или усредненные месячные данные) и стратегии выбора начальных предположений.