Ученые проанализировали твиты, чтобы улучшить информирование о рисках ураганов

Специалисты по прогнозированию могут использовать изображения в социальных сетях для более эффективного донесения информации об опасных погодных явлениях, связанных с ураганами. К такому выводу пришли авторы двух новых исследований, опубликованных в журналах Natural Hazards Review и Weather, Climate, and Society.

Ученые из Национального центра атмосферных исследований США (NSF NCAR) проанализировали данные Twitter (ныне X) за 2017 год, связанные с ураганами «Харви» и «Ирма». Исследователи обнаружили, что прогностическая информация, распространяемая на ранних стадиях развития шторма, когда угроза еще неопределенна, задает тон тому, как люди реагируют на последующие предупреждения. Команда также определила способы, с помощью которых авторитетные источники, такие как Национальная метеорологическая служба (NWS), могут лучше вовлекать жителей районов риска.

Экосистема информации о рисках

«Харви» и «Ирма» вели себя по-разному, что предоставило дополнительные данные о различных типах рисков и уровнях неопределенности. Анализ твитов в реальном времени показал, как люди делятся информацией и реагируют на нее. Исследователи сфокусировались на твитах авторитетных источников, категоризируя их по типам используемых визуализаций и выявляя закономерности взаимодействия.

«На ранних стадиях угрозы мы наблюдали четкий ритм: каждые шесть часов происходил всплеск обсуждения ураганов в Twitter, — сказал ведущий автор статьи об «Ирме» Роберт Престли из NSF NCAR. — Это было связано с выходом обновленных прогнозов Национального центра по ураганам. Эта информация затем распространялась метеорологами, спасателями и СМИ, что подчеркивает ключевую роль Национальной метеорологической службы в этом процессе».

Вирусная визуализация

Наиболее ретвитимым графиком оказался «конус неопределенности», показывающий вероятный путь центра шторма. Однако у этого изображения есть ограничения: оно не передает риски для территорий за пределами конуса, что может создать ложное чувство безопасности. «Существует явная потребность в более эффективных визуализациях неопределенности, особенно в период прогноза, когда информации еще недостаточно», — отметил Престли.

Содержание изображений варьировалось в зависимости от урагана. Например, во время «Харви» твиты с изображениями, подчеркивающими сильные дожди и наводнения, активно распространялись. Меньше всего взаимодействовали с изображениями, автоматически генерируемыми для оповещений о краткосрочных угрозах (например, внезапных наводнениях). Ученые рекомендуют дальнейшие исследования по улучшению коммуникации таких предупреждений в соцсетях.

Хотя платформа Twitter с 2017 года изменилась, это исследование заложило основу для понимания реакции людей на информацию об угрозах стихийных бедствий. Полученные знания помогают профессиональным коммуникаторам улучшить использование социальных сетей как ресурса для информирования о катастрофах.