Улучшение исторических климатических данных моделей с помощью технологии супер-разрешения

Ученые из Национального метеорологического информационного центра Китайского метеорологического управления применили технологию супер-разрешения для увеличения детализации архивных данных метеорологических моделей. Это позволяет реконструировать высококачественные и высокоразрешающие исторические климатические данные, которые ранее было невозможно получить из-за скудности наблюдений.

Исследователи создали модель глубокого обучения для статистического масштабирования данных — CLDASSD. Тестирование на данных о температуре воздуха на высоте 2 метра в регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй показало, что метод успешно восстанавливает детальную картину в сложных горных районах и превосходит по точности традиционные методы интерполяции. Работа опубликована в журнале Advances in Atmospheric Sciences.

«Из-за разреженных исторических данных наблюдений система ассимиляции наземных данных Китайского метеорологического управления не могла генерировать высококачественные данные высокого разрешения», — поясняет главный научный сотрудник центра доктор Чуньсян Ши. — В будущем мы планируем применить эту технологию для работы с данными о влажности почвы, ветре, осадках по всему Китаю».