Сохранено 250 000 тонн выбросов CO₂ от судоходства благодаря машинному обучению

Исследователи из Саутгемптонского университета и компании Shell Shipping and Maritime разработали цифровую приборную панель (приложение Just Add Water, JAWS), которая помогает капитанам оптимизировать расход топлива и мощности судна в зависимости от меняющихся условий моря. Приложение анализирует такие параметры, как осадка и дифферент судна.

Внедрение новой модели машинного обучения позволило значительно повысить эффективность. Технологию испытали на флоте из более чем десятка 300-метровых танкеров для сжиженного природного газа (LNG) в течение 12 месяцев. Совокупная экономия составила 250 000 тонн выбросов CO₂, что эквивалентно экономии топлива на $90 миллионов.

«На LNG-танкерах большая площадь поверхности, поэтому ветер, волны и течение сильно влияют на требуемую мощность», — поясняет разработчик модели, аспирант Эми Паркс. — Приложение отслеживает множество переменных и адаптируется к ним, экономя энергию без изменения общей скорости судна». В будущем система сможет автономно корректировать работу судна, анализируя его состояние и погодные условия.