Данные о снеге со спутников улучшают прогнозы температуры, показывают исследователи

Исследователи из Техасского университета в Остине обнаружили, что включение данных о снежном покрове, собранных из космоса, в компьютерные климатические модели может значительно улучшить сезонные прогнозы температуры.

Результаты, опубликованные в ноябре в журнале Geophysical Research Letters Американского геофизического союза, могут помочь фермерам, поставщикам воды, энергетическим компаниям и другим организациям, которые используют сезонные климатические прогнозы для принятия решений. Снег влияет на количество тепла, поглощаемого землей, и на объем воды, доступной для испарения в атмосферу, что играет важную роль в формировании регионального климата.

Исследователи выяснили, что включение данных о снеге, собранных спутниками NASA, в климатические модели улучшило региональные прогнозы температуры на 5–25%. Эти выводы впервые позволили не только установить общие связи, но и количественно оценить, насколько снег может влиять на температуру региона спустя месяцы. Улучшение прогнозов температуры — ключевой элемент для совершенствования компьютерных моделей, предоставляющих климатические прогнозы на месяцы вперед.

Анализ показал, что наибольшее улучшение прогнозов наблюдалось в регионах с разреженными наземными измерениями, таких как Сибирь и Тибетское нагорье. Климатические условия в этих областях могут влиять на индийский муссон — сезонные дожди, жизненно важные для сельского хозяйства Индии. Исследователи планируют расширить работу для прогнозирования других климатических факторов, таких как снегопады и осадки, и надеются, что их выводы будут полезны организациям, занимающимся климатическими прогнозами, например, NOAA (Национальному управлению океанических и атмосферных исследований США) и Европейскому центру среднесрочных прогнозов погоды.