Ученые подтвердили точность модели для прогнозирования зимней погоды

Исследователи подтвердили точность модели sCast (seasonal forecast model), которая использует данные о снежном покрове в Сибири в октябре для прогноза зимних температур и количества осадков в высоких и средних широтах Северного полушария.

Атмосферный ученый Иуда Коэн из AER, Inc. и его коллеги проанализировали семь прогнозов в реальном времени и 33 ретроспективных моделирования зим, начиная с 1972 года, чтобы проверить sCast. Модель хорошо предсказывает зимние условия на большей части востока США и севера Евразии. Прогноз зимнего климата с помощью динамических моделей остается сложной задачей, поэтому статистические подходы, подобные этому, остаются ценной альтернативой.

Связь заключается в том, что в годы с аномально высоким снежным покровом в Сибири в октябре осенью формируется усиленный Сибирский антициклон и более холодные приземные температуры в Северной Евразии. Это приводит к потеплению в стратосфере в январе, которое затем за одну-две недели спускается к поверхности, делая зиму теплее в высоких широтах, но холоднее в средних. В результате в северо-восточных штатах США и Восточной Европе зимы, вероятно, будут холоднее и снежнее нормы. Результаты опубликованы на этой неделе в Journal of Climate.