Решение проблемы с солью для сейсмического изображения

Исследователи из Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) разработали вычислительный метод для моделирования крупных скоплений подземной соли, которая является сложным материалом для точного определения с помощью данных сейсмического изображения. Метод призван заменить трудоемкий ручной анализ.

Точное определение залежей соли критически важно для разведки нефти и газа, особенно в таких регионах, как Мексиканский залив. Соль имеет низкую плотность, со временем поднимается в земной коре, создавая сложные геологические структуры. Кроме того, её кристаллическая структура приводит к случайному отражению сейсмических волн и отсутствию полезных низких частот в данных, что делает традиционные методы компьютерного моделирования, такие как полноволновая инверсия (FWI), неэффективными.

«В настоящее время данные из соляных зон анализируются высококвалифицированными экспертами вручную, — объясняет Махеш Калита, аспирант KAUST. — Это долгий, дорогой процесс, чреватый человеческими ошибками». Новый метод использует двухэтапный процесс оптимизации FWI. На первом этапе, получившем название «затопление», сигнал от верхнего слоя соли «размазывается» по наиболее вероятной области её распространения. Затем модель проверяется на соответствие наблюдаемым данным окружающих пород.

Первые испытания метода на наборе данных из Мексиканского залива 1990-х годов показали его способность точно отображать локальные соляные тела. Следующим шагом станет тестирование автоматизированной методики на современных, более детальных трёхмерных данных.