Сейсмический сдвиг в нефтеразведке

Исследователи из Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) разработали передовой вычислительный метод обработки сейсмических данных, позволяющий получать изображения детальной структуры глубоких нефтяных коллекторов с беспрецедентным разрешением. Это открывает новые возможности в поиске новых запасов, который становится всё сложнее.

Поиск нефти технически сложен, а запасы часто залегают на глубине в километры. Ключевая техника для наблюдения скрытых геологических структур — сейсмическая съёмка. Она включает генерацию мощных упругих волн и запись отражённых колебаний. Эти данные, после анализа амплитуды и фазы волны (полноволновая инверсия), выявляют основные структуры. Однако большая часть легко обнаруживаемых запасов уже освоена, что делает поиск всё более трудным.

Команда Тарика Альхалифы и аспиранта Чжэнь-Дуна Чжана из KAUST совершила прорыв в обработке сейсмических данных. «Обычные методы характеристики коллектора в основном основаны на одномерной сейсмической инверсии. Они стабильны, но зависят от допущений о свойствах пород и точности сейсмического изображения», — поясняет Альхалифа. Их метод, использующий полноволновую инверсию, интегрирует более сложную дополнительную информацию для лучшего ограничения результатов.

Новый метод позволяет включать в инверсию множество параметров подземной структуры, основанных на геологических знаниях или данных бурения. «Ключевая идея — более сложное физическое описание области коллектора с параметризацией, связанной с содержанием флюидов, направлением и плотностью трещин», — говорит Альхалифа. При наличии правильных дополнительных данных метод обеспечивает беспрецедентное структурное разрешение, выявляя критически важную информацию, такую как плотность и ориентация трещин, что полезно для принятия решений о бурении.

«Хотя наш метод требует больших вычислительных ресурсов и предъявляет высокие требования к качеству сейсмических данных, эта очень горячая тема вызывает большой интерес в сообществах нефтеразведки и добычи», — отмечает Чжан. С ростом вычислительной мощности метод готов удовлетворить ожидаемый спрос на технологии, способные давать более точное описание, особенно для трещиноватых коллекторов.