Полевое исследование смоговых инверсий подошло к концу

В течение последних двух месяцев исследователи запускали метеозонды, использовали оснащенные приборами автомобили и планер для изучения зимних инверсий, которые часто окутывают Солт-Лейк-Сити смогом и удерживают загрязненный воздух в других городских котловинах по всему миру. Полевая кампания, часть трехлетнего исследования Университета Юты и других институтов, завершилась 7 февраля, когда ученые-атмосферники начали анализ собранных данных, чтобы понять, как погодные условия способствуют формированию инверсий.

Исследование имеет глобальное значение для городских котловин с большим населением и близлежащими горами, таких как Лос-Анджелес, Феникс, Тегеран и Мехико, которые также испытывают зимние инверсии и холодные воздушные бассейны. В Солт-Лейк-Сити этой зимой уже было зафиксировано более 20 дней с уровнем загрязнения воздуха, превышающим федеральные стандарты, а в некоторые дни город имел самый грязный воздух в стране. Около 50 исследователей и волонтеров завершили двухмесячную программу мониторинга, чтобы лучше понять зимние погодные условия, связанные с инверсиями.

Национальный научный фонд США (NSF) выделил на исследование 1,3 миллиона долларов. Из них 550 000 долларов получил Университет Юты, еще 550 000 — Национальный центр атмосферных исследований (NCAR) в Боулдере, Колорадо, и 250 000 — Университет штата Мичиган. Команда запустила более 150 метеозондов для измерения температуры, ветра и влажности и вела наблюдения круглосуточно, в том числе в ходе эпизодов, длившихся до 10 дней.

Исследователи использовали современное оборудование, установленное в девяти местах, включая четыре кладбища, и сеть из почти 100 автоматических датчиков температуры. Одним из необычных методов был полет мотопланера с приборным пакетом на шлеме пилота для измерения данных по всей глубине холодного воздушного бассейна. Все собранные данные, включая тысячи фотографий, доступны общественности через веб-портал pcaps.utah.edu.

Грант NSF позволит ученым в течение следующих двух лет анализировать метеорологические данные и определять, как можно улучшить модели для более точного прогнозирования погоды, влияющей на эпизоды загрязнения. Как отмечает профессор Джон Хорел, цель исследования — не решить проблему загрязнения воздуха, а улучшить информацию, которая в конечном итоге может быть доступна лицам, принимающим решения.