Открытие случайных чисел улучшает климатическое моделирование

Учёные обнаружили новый метод повышения точности климатических симуляций, эквивалентный значительному технологическому прорыву в области суперкомпьютеров. Улучшение достигнуто не за счёт увеличения вычислительной мощности или углубления понимания физики климата, а путём внедрения в модели полностью случайных чисел.

Новое исследование под руководством Университета Рединга, опубликованное 23 ноября в Journal of Climate, показывает, как эффекты мелкомасштабных океанских течений можно включить в климатические модели без необходимости их прямого расчёта, требующего колоссальных вычислительных ресурсов. Учёные обошли сложность точного описания этих движений воды, сделав их влияние полностью случайным. В результате точность симуляций значительно возросла, а расхождения в температуре океана уменьшились до 60%.

"Самые быстрые суперкомпьютеры в мире недостаточно мощны, чтобы учесть эти случайные эффекты, но оказалось, что мы можем смоделировать их случайность с помощью фактически случайных чисел", — отметил ведущий автор исследования доктор Пол Уильямс. Этот подход, уже применяемый в атмосферных моделях для прогноза погоды, впервые продемонстрировал свою эффективность для улучшения современных моделей океана и климата в целом.