Как методы распознавания речи помогают предсказывать поведение вулканов

Доктор Лучано Цуккарелло, выросший в тени вулкана Этна, сейчас работает над автоматическим анализом вулканической активности для создания моделей раннего предупреждения. Его проект VOLCANOWAVES, объединяющий исследователей из Испании, Великобритании, Италии, Мексики и Аргентины, использует машинное обучение для выявления закономерностей в сейсмической активности вокруг вулкана, чтобы предсказать, когда и произойдет ли извержение.

Прогнозирование поведения вулканов критически важно для безопасности людей: более 29 миллионов человек в мире живут в радиусе 10 км от вулкана. Однако классические методы, требующие ручной классификации событий экспертами, могут быть слишком медленными в условиях надвигающейся угрозы. Новые чувствительные приборы обеспечивают беспрецедентный поток данных, включая сейсмическую активность и изменение химического состава газов, которые необходимо анализировать быстро и безошибочно.

«Речевые и сейсмические сигналы имеют важные общие свойства, — говорит доктор Гийермо Кортес, специалист по обработке сигналов из Университета Удине. — Хотя контекст и источник различны, объект анализа одинаков — изучение их гармоник во времени в поисках паттернов». Его проект VULCAN.ears также использует технологии распознавания речи для «понимания» вулканов, создавая в реальном времени каталоги событий, таких как вулканический тремор или взрывы. «Обнаружение и классификация в режиме реального времени критически важны для сокращения времени на принятие решений, если потребуется эвакуация», — подчеркивает Кортес. Ученые надеются, что разрабатываемые универсальные алгоритмы будут широко внедрены в обсерваториях по всему миру для ежедневного мониторинга.