Моделирование облаков становится более реалистичным

Новая модель симуляции облаков, основанная на физических атмосферных процессах и учитывающая их развитие и эволюцию, превосходит по точности другие модели. Её разработали учёные из Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) совместно с исследователями из Университета Адама Мицкевича в Польше, Университета Нью-Мексико в США и Google AI.

Эта модель способна с высокой степенью реализма описывать атмосферные условия, термодинамические процессы и динамику жидкости, управляющую движением воздуха. Она может использовать известные данные об атмосфере (температура, влажность, ветер) для симуляции формирования облаков, что применимо для «сверхкраткосрочного прогнозирования» (nowcasting) явлений. Например, она воспроизводит образование кучево-дождевых облаков, учитывая температурные градиенты, которые приводят к инверсиям и формированию характерной плоской вершины.

Основной сложностью для исследовательской группы, как отметил аспирант KAUST Торстен Хэдрих, было определение параметров, способствующих формированию конкретных типов облаков. Им удалось настроить физические параметры симуляции таким образом, чтобы создавать определённые облачные образования, включая ранее не моделируемые типы суперъячеечных гроз.