Высокоэффективные климатические события: Улучшение адаптации благодаря более раннему прогнозированию

Прогнозирование высокоэффективных климатических явлений может быть существенно улучшено благодаря новому математическому подходу, анализирующему взаимосвязи и паттерны между географическими точками. Это потенциально может спасти тысячи жизней и избежать миллиардов экономических потерь. Сроки прогнозирования таких событий, как Эль-Ниньо, муссоны, засухи или экстремальные осадки, могут быть значительно увеличены — до месяца, а в некоторых случаях даже до года вперед, в зависимости от типа события. Таким образом, новая методика может стать ключевой для улучшения адаптации к кризису глобального потепления.

Экстремальные события, такие как наводнения, волны жары или засухи, часто приходят с минимальным временем на предупреждение или без него, что делает эффективную краткосрочную адаптацию сложной, если не невозможной. Новый подход принципиально улучшает ситуацию. Например, в настоящее время нет надежного прогноза сильных дождей в Центральных Андах, ведущих к наводнениям и оползням, но сетевой подход позволяет предсказывать эти события за два дня — это критически важное время для подготовки.

Традиционное прогнозирование погоды и климата в основном полагается на численные модели, имитирующие атмосферные и океанические процессы. Эти модели, хотя и очень полезны, не могут идеально смоделировать все процессы. Сетевой прогноз работает иначе: вместо анализа множества локальных взаимодействий (физических процессов, таких как обмен теплом или влагой), он анализирует непосредственно взаимосвязь между разными географическими точками, измеряя сходство в эволюции физических величин (например, температуры воздуха) в этих локациях. Эти паттерны взаимосвязи и их эволюция во времени могут дать критически новую информацию для прогнозирования.

Как отмечает ведущий автор статьи Йозеф Лудшерер из Потсдамского института исследований воздействия на климат (PIK): «Новый подход к прогнозированию в нескольких случаях за последние годы доказал высокую эффективность... Например, Эль-Ниньо можно было предсказать за целый год вперед по сравнению с примерно шестью месяцами по стандартным методам».