Метод прогнозирования турбулентности ясного неба может сделать полеты в будущем более плавными

Новый метод прогнозирования турбулентности ясного неба (CAT), разработанный исследователем из Университета Джорджии и опубликованный в Journal of Atmospheric Sciences, может помочь пилотам избегать участков неспокойного, но чистого воздуха. Метод позволяет делать прогнозы, превосходящие существующие инструменты.

CAT возникает без видимых причин, таких как грозы, и является основной причиной травм пассажиров в полете, нанося ущерб на десятки миллионов долларов ежегодно. Новый метод предсказывает энергию, связанную с гравитационными волнами в атмосфере, которые могут спонтанно генерироваться вблизи высотных струйных течений на крейсерских высотах самолетов.

«Наш метод основан на единой, последовательной теории спонтанного дисбаланса (Lighthill-Ford), в отличие от частично эмпирических современных подходов, — пояснил Джон Нокс, ведущий автор исследования. — Мы преобразовали теорию в математическую модель и алгоритм, который прогнозирует кинетическую энергию, связанную с турбулентностью». Тестирование на данных 2005–2006 годов показало, что метод работает лучше лучших доступных на тот период способов прогноза CAT.