Студент разрабатывает новую методику прогнозирования Тихоокеанской декадной осцилляции

Аспирант Университета Нью-Мексико (UNM) совершенствует новый способ прогнозирования уровня стока рек с высокой точностью. Майк Уоллес, работающий над диссертацией по нанонауке и микросистемам, обнаружил связь между стоком реки Рио-Гранде и температурным паттерном в Тихом океане — Тихоокеанской декадной осцилляцией (PDO).

Исследование показало, что корреляция между PDO и стоком на станции Otowi Gauge, ведущей измерения более 100 лет, достигает 80%. В мае 2014 года Уоллес опубликовал первый количественный гидроклиматологический прогноз, который к концу года показал точность 98%. Этот результат существенно превосходит традиционные методы, основанные на оценке снежного покрова в горах.

На основе своих исследований Уоллес основал небольшой бизнес, предоставляющий квартальные прогнозы стока и температур для штатов на юго-западе США. Его метод особенно эффективен в Нью-Мексико, где связь океанических процессов с речным стоком наиболее сильна. При поддержке программы малого бизнеса он также сотрудничает с учёными из Лос-Аламосской национальной лаборатории над методом прогнозирования на основе пятилетнего скользящего среднего.

«Я думаю, особенно в Нью-Мексико, нет ничего важнее воды. Она затрагивает каждый аспект нашего общества», — отметил Уоллес. Предварительные исследования также указывают на корреляцию солнечной активности с гидроклиматическими индексами региона через «Параметр адвекции Хэдли» (HAP). Уоллес полагает, что в будущем станет возможным с высокой точностью прогнозировать средние температуры и влажность на несколько лет вперёд.