Исследователи предлагают более эффективный метод прогнозирования наводнений

Международная команда исследователей предложила новый, более гибкий и удобный метод для анализа частоты наводнений в условиях меняющейся среды. Ученые из Сианьского Цзяотун-Ливерпульского университета (Китай), Университета Чунъан (Корея) и Ливерпульского университета (Великобритания) представили свои выводы в Journal of Hydrology.

Традиционные методы прогнозирования, основанные на исторических данных, часто не учитывают такие изменяющиеся факторы, как изменение климата, регулирование рек и изменение земного покрова. Это повышает риск недооценки частоты и силы паводков и проектирования менее устойчивой инфраструктуры. Предложенная модель представляет собой нестационарный анализ частоты наводнений, который учитывает эти вариации и обеспечивает более надежные оценки для проектирования гидротехнических сооружений.

Для оценки различных методик исследователи проанализировали исторические данные о паводках со 161 водосборного бассейна в Великобритании. Они установили, что модель на основе дробных полиномов является наиболее гибкой, эффективной и удобной для пользователя. Этот метод, уже применяемый в медицинской статистике, редко используется в гидрологии. Как отмечает ведущий автор Мэнчжу Чен, эта модель может быть выражена простой математической формулой, что облегчает её интерпретацию и применение на практике.

«Наша цель — сократить разрыв между академическими исследованиями и практикой, — говорит Чен. — Предложенный метод может стать ценным инструментом для гидрологов и инженеров». Однако, по её словам, для широкого внедрения нестационарных методов в практику необходимы дальнейшие исследования факторов, влияющих на частоту наводнений, и разработка более простых и общепризнанных подходов.