Новый подход точнее прогнозирует эффективность моделей загрязнения воздуха в исследованиях здоровья

Девять из десяти человек в мире дышат воздухом, не соответствующим нормативам Всемирной организации здравоохранения по чистоте воздуха. Эпоха больших данных и машинного обучения позволила прогнозировать концентрации загрязнителей воздуха в пространстве и времени. Поскольку примерно семь миллионов человек ежегодно умирают из-за загрязнения воздуха, использование этих новых моделей для исследований в области здоровья крайне важно. Однако не всегда известно, можно ли применять эти модели прогнозирования загрязнения воздуха в таких исследованиях.

Новое исследование под руководством Дженны Кралл, доцента Департамента глобального и общественного здоровья, разработало новый подход, помогающий специалистам по моделированию качества воздуха определить, пригодны ли их прогнозные модели для использования в эпидемиологических исследованиях, изучающих влияние на здоровье.

Существующие модели прогнозирования загрязнения воздуха обычно оценивают по точности предсказания уровней загрязнения. Используя данные из 17 локаций в США, Кралл обнаружила, что новый подход к оценке позволяет лучше выявлять ошибки в моделях, наиболее значимые для исследований здоровья.

«Понимание взаимосвязи между загрязнением воздуха и здоровьем часто требует прогнозирования концентраций загрязнителей. Наш подход будет полезен для определения, можно ли использовать модель прогнозирования загрязнения воздуха в последующих исследованиях здоровья. Таким образом, наша работа может помочь внедрить новые прогнозные модели для лучшего понимания влияния загрязнения воздуха на здоровье», — сказала Кралл.

Исследование «Оценка способности моделей прогнозирования воздействия загрязнения воздуха к оценке влияния на здоровье» было опубликовано в журнале Environmental Health в марте 2022 года.