Новое исследование точно прогнозирует урожай пшеницы в Австралии за месяцы до сбора

Пшеница, выращиваемая более чем на половине пахотных земель страны, является главной сельхозкультурой и ключевым экспортным товаром Австралии. Точный прогноз её урожайности критически важен для предсказания региональной и глобальной продовольственной безопасности и состояния товарных рынков. Новое исследование, опубликованное в журнале Agricultural and Forest Meteorology, показывает, что методы машинного обучения могут точно предсказать урожай пшеницы по всей стране за два месяца до созревания культуры.

Исследователи протестировали различные подходы машинного обучения, интегрировав крупномасштабные климатические и спутниковые данные для создания надежного прогноза производства пшеницы. Они установили, что климатические данные сами по себе дают хороший результат, но добавление спутниковой информации значительно повышает точность прогноза, позволяя улавливать изменчивость урожайности. Используя оба набора данных, учёные смогли предсказать урожайность с точностью около 75% за два месяца до конца вегетационного сезона.

«Мы также сравнили прогностическую силу традиционного статистического метода с тремя алгоритмами машинного обучения, и алгоритмы машинного обучения превзошли традиционный метод в каждом случае», — отмечает соавтор работы Дэвид Лобелл из Стэнфордского университета. Результаты могут быть использованы для улучшения прогнозов урожая пшеницы в Австралии, что окажет влияние на экономику региона, а сам метод потенциально применим к другим культурам в разных частях мира.