Навигационные приложения могут предоставлять данные о выбросах от транспорта в реальном времени
Исследователи из Бирмингемского университета заявляют, что навигационные приложения, такие как Google Maps или платформа Nokia Here, могут стать экономически эффективным способом расчета очагов выбросов в режиме реального времени. Эти приложения постоянно собирают детальную информацию, пока водители используют GPS-технологии для планирования маршрутов. Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Weather Королевского метеорологического общества, эти данные могут быть бесценны для исследователей и планировщиков, которым необходимо лучше понимать транспортные потоки на загруженных дорогах.
Текущие данные о выбросах от автомобильного транспорта собираются из различных источников Национальной инвентаризацией выбросов в атмосферу и используются в ежегодных отчетах для демонстрации соответствия целевым показателям. Многие традиционные модели качества воздуха основаны на предположении, что транспорт движется свободно с разрешенной скоростью, хотя во многих районах поток меняется в течение дня. Эти модели также упускают детализированные данные с отдельных дорог или перекрестков, которые могут быть очагами выбросов в определенное время суток. Хотя более детальная информация может быть доступна городским планировщикам, она требует дорогостоящего моделирования консалтинговыми фирмами. Использование краудсорсинговых данных из навигационных приложений, по мнению ученых, может стать недорогой и эффективной альтернативой как для глобального, так и для локального моделирования.
Метод, предложенный командой, был протестирован на дорогах в центре Бирмингема. Информация о времени прохождения серии участков дорог была получена через API (интерфейс прикладного программирования) картографического сервиса. После успешного предварительного исследования команда расширила испытания, включив 920 основных дорожных участков в центре города, и собирала данные с часовыми интервалами. Исследователи смогли наглядно продемонстрировать изменения в транспортном потоке между будними днями, выходными, а также влияние конкретных общественных событий.
«Наш подход может дать важное представление о реальном поведении транспортных средств, — говорит доктор Чжаоя Гун, автор-корреспондент исследования. — По мере увеличения числа электромобилей и гибридов картина выбросов усложнится: выхлопных газов станет меньше, но останется загрязнение от износа тормозов, шин и дорожного покрытия. Все это значительно зависит от скорости автомобиля, поэтому такие данные будут жизненно важны для создания точных моделей выбросов».